1、建设单位概况

公司目前已发展成为年营业收入近 2000 亿元，业务涵盖钢铁冶炼、钢材深加工、现代物流、生态农业、教育体育、酒店商贸等多个板块的大型钢铁联合企业。已连续十九年荣列中国企业 500 强，位居 2023 年中国企业 500 强第 175 位，制造业 500 强第 83 位，江苏民营企业 200 强第8位。荣获“第六届中国工业大奖”“国家技术创新示范企业”“全“江苏省创国十大卓越品牌钢铁企业”国家级智能制造示范工厂”新型领军企业”等荣誉称号。

2、项目发展规划

随着公司的业务发展及规模扩大，公司进入下游钢帘线行业并计划打造金属材料深加工行业的第一家灯塔工厂，打造灯塔工厂需要在业务场景中应用 AI、大数据等新兴技术打造灯塔工厂用例。

1）打造灯塔工厂用例意味着要创新引领，并无成熟案例可参考

2）公司最初规划实施的信息化系统主要是为了满足特定的业务需求，数据孤岛现象严重，并未照顾到后续跨域的数据分析需求;

3）公司各板块在生产、销售、财务、人力资源等各个方面的数据和信息量不断增加，无法高效地管理和利用这些数据和信息。

3、项目方案

基于此，公司将构建

1）数字化底座，将企业生产、OA、设备、检化验等系统的数据进行打通，并基于 AI 及大模型应用的角度对数据进行治理，并形成企业数据资产

2）基于大模型的自助数据分析工具，实现数据真正服务于企业管理者及业务部门，推动基于数据进行决策的文化:

3）融合大模型、AI 等技术并结合设备、采购、质量等领域的业务场景打造先进用例。其中典型用例如下:

通过基于大模型的智能问答助手，用户可通过语音输入，理解业务人员对生产生活等数据的查询和知识问询意图。并依托于公司大数据平台，对企业生产、生活等数据进行抓取、整合、清洗，并集成到开物企业数智化平台，实现智能问数和智能问表能力。

通过智能运维助手的知识智能总结，结合历史相似故障数据和外网行业公开知识，推荐故障处理解决方案。并支持运维工作人员快速获取包括故障维修措施、设备参数、部件参数、设备更换记录、设备原理知识、设备操作规范等信息，辅助工作人员学习设备运维知识高效完成现场设备运维。

4、社会效益以及经济效益分析

大模型首次在钢铁行业客户业务场景落地，验证决策分析等复杂场景的可落地性。

1）业务人员专业知识获取便捷性和准确性提升:通过对业务人员在工作中的遇到的问题进行智能分析、总结,并结合企业内部知识数据快速给出分析后的业务知识问答反馈，异常处置响应效率提升 30%;

2）管理侧经营决策辅助能力提升:利用 GBI以及智能问答提升管理人员对重要信息的快速知晓能力，并提供基于历史数据的决策分析建议；

3）业务侧经营决策辅助能力提升：提供基于业务数据的洞察能力快速掌握现场的生产数据情况，并结合历史情况给出辅助建议，生产数据利用率提升 50%;

4）生产线设备运维效率提升:构建钢铁企业设备产线运维的第大脑，通过全新自然语言交互，大模型与设备故障根因分析小模型融合，实现设备运维端到端的业务闭环，提升对运维人员一线支持能力，设备运维工作效率提升 10%。

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