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AI信控智慧交通治理项目可行性研究报告
2024-08-16 15:14:45

城市交通治理新模式

1.1项目基本情况分析

城市快速发展为城市带来了活力,也带来了交通拥堵的压力。交通拥堵治理,高位统筹、以“铁的手腕斧打一场交通拥堵治理攻坚战,从2021年10月起开展“铁腕治堵”措至今,全市取得了“市民出行满意度提升、交通拥堵指数降低、通勤耗时降低、高峰时间缩短”的“一升三降”阶段性成效。

通过“铁腕治堵”的有力推动,各级各部门对交通治堵工作齐抓共管、协同发力。其中,借助“互联网+交通”的大数据监测手段,从强化路面交通管理、优化交通组织设计、加强宣传等多方面入手,取得了一定成效,全市多处路口和路段的拥堵程度缓解,城市拥堵指数同比明显降低。但受制于山地城市的地形限制和道路条件约束,距离彻底破解城市交通拥堵,还面临着不小的难题,急需挖掘出更多维度的新措施、新手段,以“盘活城市交通秩序提升市民出行保障;缓解城市交通拥堵,带动全市经济发展;强化交通管理手段,降低警力投入成本;提升市民满意程度,推进强省政策落实”为目标引导,采取系统性、长期性的交通优化措施。

1.2项目方案

本期项目试点选择了观山湖核心区内的 31 个重要交通节点路口,作为 AI信控缓堵工作的落地应用。通过外场雷视一体机感知获取实时车流量数据,融合地图交通指标数据,全面分析31个路口的交通通行情况,对路网现状、拥堵事件、交通流量、交通态势、路口/路段/区域等进行综合研判,诊断交通拥堵成因,从源头上分析城市交通问题,根据 31 个重要交通节点路口高峰、平峰、夜间等不同时段的实时交通流变化,基于交通信控大模型智能匹配生成不同时段,不同状态的信号灯配时方案,实现信号配时的自动调优,提升道路通行效率。

1.3效益分析

结合“一圈两场三改”民生工程,智能云应用“态势 +信控缓堵”建设项目、打造 15 分钟生活圈,路口车均延误下降 15%。通过“互联网数据+路侧雷视感知”的融合,实现道路交通参数的精准感知和全面获取,实时掌控路口交通状态;根据感知到的拥堵态势,AI信控算法动态对路口红绿灯的时长进行优化,合理分配各方向车辆的等灯时间。

在信控优化系统中,可同时呈现路面交通运行情况、红绿灯实时运行情况以及优化效果情况;通过数据驱动,系统自行学习反馈,不断提升优化效果。交通运行监测大屏,实现了从宏观到微观的交通运行状态监测:宏观上,对贵阳市在全国范围内的拥堵指数和排名进行监测从大颗粒度上反映城市交通发展的演变规律;其次,对全市每日的指数、速度和拥堵里程进行5分钟颗粒度的监测,并同比分析每日异常的时间和区间,便于缓堵决策的快速响应;微观上,针对重点路口、路段和小型片区进行微观监测,对即将拥堵的路口进行及时预警,提前派遣警务人员、执行预案。