1、项目基本情况概述

大型零售银行，拥有近4万个营业网点，服务个人客户超 6.5 亿户，定位于服务“三农”、城乡居民和中小企业，依托“自营+代理”的独特模式和资源禀赋，致力于为中国经济转型中最具活力的客户群体提供服务加速向数据驱动、渠道协同、批零联动、运营高效的新零售银行转型。

近 4万个网点、6.5 亿用户和 18亿账户，“毛细血管非常发达，用战略入脑进行全局化数字化转型，建设支持全行业务系统智能应用的 AI Paas“人工智能大脑”对各类模型应用整体统筹、规划，提升各金融场景的模型开发及训练能力，推动智算一体架构快速落地，打造先进的数字生态银行。

2、项目方案

通过引入智能云 AI 中台解决方案，构建了国内大型商业银行中首个落地的全行范围统一机器学习平台“邮储大脑”，并持续进行平台升级、拓展场景建设，借助生成式大模型能力，孵化出测试用例分类、货币交易机器人、金融领域对话生成、金融领域辅助文档分析金融领域投诉分析等 AI原生应用。在项目实施上，统一平台多期迭代逐渐向功能完善、支撑不同业务场景独立应用、打通流程智能化、赋能业务数字化、延展智能业务生态的“金融全脑”平台演化。

3、效益分析

智能风控:零售信贷自动化审批判断处理从5分钟压缩至 10秒以内，实现了以天为周期的模型迭代;支持信用卡、个贷等零售业务约14 亿账户的风险分池建模，模型迭代时间从 43 天缩短到 10 小时;为成本报账、新一代人力资源系统、法律事务系统等提供预测服务，为全年400 万笔报账交易的影像识别提供支撑，减轻财务审核压力。

数据智能:对接全行6大数据集市，统一实现数据获取、分析和智能数据统一建模;30+省级分行接入营销获客和产品推荐应用;支持金融市场部实现基于市场数据和交易数据建模分析，降低交易成本、防范交易风险。

模型开发:提供强大的数据分析引警、建模引警，解决了大规模数据的工程难点;对信用卡亿级别样本的数据清洗和分析时间从月级别、周级别压缩至小时级别，提升数据处理工作效率;AI平台集群支撑 18个核心业务系统、3 大主管部门、14 个支撑业务部门、30 余家分行，成为行内智能化战略规划推进的中枢。

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